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윈도우(Windows)에 아나콘다(Anacond) 설치 및 가상환경 만들기

 

아나콘다란?

  • Python 패키지 관리Deployment에 최적화 된 솔루션
  • 아나콘다를 사용하면 논리적으로 Python 가상환경을 만들 수 있고, 각 가상환경 마다 원하는 패키지를 선별적으로 설치해 관리할 수 있음
  • 또한 생성한 가상환경들은 자유롭게 Export 및 Import가 가능해 다른 서버에 쉽게 개발환경을 Deployment 할 수 있음
  • 아래는 설치 파일 다운로드 경로 각 OS에 맞게 다운받은 후 Next > Next 로 설치

목차 

  1. 아나콘다 설치 및 실행
  2. 아나콘다 가상환경 생성
  3. 주피터 노트북(jupyter notebook) 실행하기

 

1. 아나콘다 설치 및 실행

https://www.anaconda.com/distribution/

 

Anaconda Python/R Distribution - Free Download

Anaconda Distribution is the world's most popular Python data science platform. Download the free version to access over 1500 data science packages and manage libraries and dependencies with Conda.

www.anaconda.com

 

https://www.anaconda.com/distribution/

 

 

윈도우즈에서 설치를 진행하면 [아래]와 같은 화면이 나오고, Next > Next로 설치하면 됩니다.

 

 

설치화면

 

설치를 완료하면 Anaconda Prompt를 실행하면 됩니다.

 

 

실행한 Anaconda 프롬프트 앞에 (base)가 보인다.

이는 기본(base) 가상 환경이 Activation 되어 있음을 의미한다.

 

프롬프트 : 사용자의 명령을 받아들일 준비가 되었음을 모니터에 나타내는 표시

 

 

2. 아나콘다 가상환경 생성

이번에는 아나콘다의 패키지 관리의 꽃인 가상환경 생성에 대해 알아본다.

가상환경 생성 및 확인 명령어는 아주 간단하다. 

추가적으로 conda 명령어가 궁금하다면 포스팅 제일 아래에 conda-cheatsheet.pdf를 첨부하니 참고해주세요.

 

명령어 정리(일부)

  • conda 버전 확인 : conda --version or -V 
  • conda 업데이트 : conda update conda
  • 가상환경 생성 : conda create -n [가상환경 이름] python=[원하는 python 버전]
  • 가상환경 생성 예 : conda create -n create_test_py36 python=3.6 
  • 가상환경 확인 : conda env list
  • 가상환경 활성화 : conda activate [가상환경 이름]
  • 가상환경에 설치된 패키지 확인 : 활성화 이후 conda list

가상환경 생성 전에 conda 업데이트 진행

  • 명령어 : conda update conda
  • 아래 스크린샷 참고

명령어 : conda update conda

 

가상환경 생성하기

conda create -n create_test_py36 python=3.6

  • 명령어 : conda create -n create_test_py36 python=3.6
  • 가상환경 이름 : create_test_py36
  • Python 버전 : 3.6
  • 아래 스크린샷 참고

 

가상환경 생성하기 아래와 같은 화면이 나오면 y입력 
가상환경 설치 중 화면 [y]를 입력하면 된다.

 

가상환경 생성 확인 및 가상환경 활성화(Activation)

  • 가상환경 확인 명령어(아래)
  • conda env list
  • 가상환경 활성화 명령어(아래)
  • conda activation create_test_py36

그리고 가상환경에 설치된 패키지 확인

  • 가상환경 활성화 (activation) 이후 <- 프롬프트 앞 괄호()에 가상환겨 이름이 있음
  • 가상환경에서 설치된 패키지 확인 명령어
  • conda list 

 

가상환경을 활성화하면 프롬프트 창에 (base)가 (가상환경 이름)으로 바뀜

 

 

3. 주피터 노트북(jupyter notebook) 실행 하기

다음으로는 Jupyter Notebook을 실행하는 방법입니다.

PIP(Pip Installs Packges) install 명령어로 간단하게 설치 후 실행할 수 있습니다.

  • jupyter notebook 설치 : pip install jupyter notebook
  • jupyter notebook 실행 : jupyter notebook

jupyter notebook 명령어로 주피터 노트북 실행 시 별도 디렉터리 옵션을 주지 않으면, 현재 경로에서 주피터 노트북을 실행합니다. 

 

저는 '0.workspace'라는 디렉터리를 만들고 해당 디렉터리에서 jupyter notebook을 실행했습니다.

  • 윈도우 CMD 디렉터리생성 mkdir(make directory)
  • mkdir 0.workspace
  • 윈도우 CMD에서 경로이동 명령어 cd(change directory)
  • cd 0.workspace
  • 주피터 노트북 실행하기
  • jupyter notebook

 

디렉터리 생성 및 주피터 노트북 실행

 

실행한 주피터 노트북 모습

 

 

끝. 

 

 

[참고자료]

Anaconda 명령어 CheatSheet.pdf 다운로드 ↓

 

 

conda-cheatsheet.pdf
0.29MB

 

 

참고자료

1. JW공부 스토리님 블로그, 아나콘다란?, https://jwkim96.tistory.com/32
2. https://docs.conda.io/, Conda-cheatsheet, https://docs.conda.io/projects/conda/en/4.6.0/_downloads/52a95608c49671267e40c689e0bc00ca/conda-cheatsheet.pdf

 

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